[GeoIT.org] Zwei Stellenausschreibungen ::: PostDoc + WiMi Universität Salzburg.

Bernd Resch bernd.resch at sbg.ac.at
Di Nov 28 21:54:51 CET 2017


Liebe GeoIT Community,

bitte um Weiterleitung der *zwei Stellenausschreibungen *im Anhang 
(jeweils englisch und deutsch) an geeignete und interessierte Kandidaten 
bzw. weitere Verteilerlisten und an euer Netzwerk.

Danke und schöne Grüße aus Salzburg,
Bernd.



Position Opening

*Research Scientist Geoinformatics, University of Salzburg*

*Spatio-temporal Analysis for Migration Research***

The Department of Geoinformatics – Z_GIS (division GIScience) at 
University of Salzburg, offers a researcher position (100%, payment 
according to collective agreement – “Kollektivvertrag für die 
Arbeitnehmer/innen der Universitäten”) *to be filled* *ASAP*. The main 
task is to carry out high-quality research in the area of “Humanitarian 
Safety“, i.e., the development of methods for *analysing user-generated 
data from social media to support migration management*.**

The major *research tasks* for the announced position are defined as 
follows:

  * Identifying spatio-temporal clusters in social media data as an
    indicator for migration movements
  * Semantic analysis of social media posts using self-learning systems
  * Spatio-temporal visualisation of migration clusters
  * Collaboration with social scientists and legal scholars to
    co-develop a privacy-by-design guideline as a basis for the
    methodological research


Please see the attached PDF for further details.




Position Opening

*PostDoc Geoinformatics, University of Salzburg*

*Analysis of User-generated Data, Spatial Statistics, Machine Learning*****

The Department of Geoinformatics – Z_GIS (division GIScience) at 
University of Salzburg, offers a PostDoc position (100%, payment 
according to collective agreement – “Kollektivvertrag für die 
Arbeitnehmer/innen der Universitäten”) *to be filled* *ASAP*. The main 
task is to carry out high-quality research in the area of “Urban 
Emotions“, i.e., the development of methods for *extracting contextual 
emotion information from real-time human sensors and crowd-sourced data* 
from social networks.

The developed methods correlate emotion measurements from wearable 
psycho-physiological sensors with subjective observations and different 
crowd-sourced data repositories (Twitter, Instagram, Flickr, etc.). The 
major *research tasks* for the announced position are defined as follows:

  * Correlation of emotion information from different sources (emotion
    sensors, eDiary, social media) in space and time using machine
    learning algorithms
  * Development of a generic spatio-temporal cluster statistic measure
  * Carrying out real-world field studies to support urban planning
  * Investigation of the potential of using Virtual Reality environments
    as an alternative to real-world experiments together with psychologists


Please see the attached PDF for further details.


--

*Ass.-Prof. Dr. Bernd Resch**| **Assistant Professor*

University of Salzburg | Department of Geoinformatics - Z_GIS

Schillerstrasse 30 | 5020 Salzburg, Austria

Phone: +43 (0)662 8044 7551 | Fax: +43 (0)662 8044 7560
E-mail: _bernd.resch at sbg.ac.at <mailto:bernd.resch at sbg.ac.at>_| 
<http://www.zgis.at/>http://www.zgis.at

-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit HTML-Daten wurde abgetrennt...
URL: <http://list.serv.uni-osnabrueck.de/pipermail/gfgi/attachments/20171128/48450bf1/attachment-0001.html>
-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit Binärdaten wurde abgetrennt...
Dateiname   : AusschreibungWiMi_HUMAN+_de_PLUS_171125.pdf
Dateityp    : image/pcl
Dateigröße  : 271489 bytes
Beschreibung: nicht verfügbar
URL         : <http://list.serv.uni-osnabrueck.de/pipermail/gfgi/attachments/20171128/48450bf1/attachment-0004.bin>
-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit Binärdaten wurde abgetrennt...
Dateiname   : AusschreibungWiMi_HUMAN+_en_PLUS_171125.pdf
Dateityp    : image/pcl
Dateigröße  : 270095 bytes
Beschreibung: nicht verfügbar
URL         : <http://list.serv.uni-osnabrueck.de/pipermail/gfgi/attachments/20171128/48450bf1/attachment-0005.bin>
-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit Binärdaten wurde abgetrennt...
Dateiname   : AusschreibungPostDoc_UrbanEmotions_en_PLUS_171125.pdf
Dateityp    : image/pcl
Dateigröße  : 271950 bytes
Beschreibung: nicht verfügbar
URL         : <http://list.serv.uni-osnabrueck.de/pipermail/gfgi/attachments/20171128/48450bf1/attachment-0006.bin>
-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit Binärdaten wurde abgetrennt...
Dateiname   : AusschreibungPostDoc_UrbanEmotions_de_PLUS_171125.pdf
Dateityp    : image/pcl
Dateigröße  : 273521 bytes
Beschreibung: nicht verfügbar
URL         : <http://list.serv.uni-osnabrueck.de/pipermail/gfgi/attachments/20171128/48450bf1/attachment-0007.bin>


Mehr Informationen über die Mailingliste Gfgi